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大數(shù)據(jù)算法&機(jī)器學(xué)習(xí)
適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析，秉承“智能、互動、增值”的理念，找出數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值。
研究并優(yōu)化多元線性回歸、廣義線性回歸、邏輯回歸、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林、SVM、樸素貝葉斯、KNN、K-MEANS聚類、K近鄰、支持向量機(jī)等大數(shù)據(jù)算法。 基于開發(fā)平臺提供開放式服務(wù)接口。 
深度挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值
研究與應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、NLP等大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)算法，結(jié)合業(yè)務(wù)，深度挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值，為人物畫像、時空分析、智能推薦等業(yè)務(wù)應(yīng)用場景提供身份映射、關(guān)系引擎、時空引擎、標(biāo)簽引擎等基礎(chǔ)算法支撐，實現(xiàn)以技術(shù)驅(qū)動產(chǎn)品，數(shù)據(jù)驅(qū)動軟件智能。
智能化AI建模
實現(xiàn)可視化的建模操作、模型訓(xùn)練、模型驗證、模型發(fā)布、在線模型預(yù)測等功能。
智能化的大數(shù)據(jù)算法平臺
利用圖形化、模板化、流程化簡化數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)智能化的大數(shù)據(jù)算法平臺。
地址：杭州市濱江區(qū)南環(huán)路3756號
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